Jefe/a de Data Engineering
Desde Growth estamos acompañando a una compañía líder en su industria, en un momento clave de evolución de su ecosistema de datos, en la búsqueda de un/a Jefe/a de Data Engineering.
Desde Growth estamos acompañando a una compañía líder en su industria, en un momento clave de evolución de su ecosistema de datos, en la búsqueda de un/a Jefe/a de Data Engineering.
La posición tendrá un rol central liderando la estrategia, diseño y evolución de las capacidades de datos, asegurando soluciones escalables, confiables y alineadas al negocio.
¿Cuál será tu misión?
Liderar los equipos de Data Engineering y Arquitectura de Datos, impulsando el desarrollo de pipelines, integraciones y modelos de datos que soporten analítica, operación e iniciativas de inteligencia artificial.
Principales desafíos:
Liderar y desarrollar equipos de Data Engineering y Arquitectura de Datos
Diseñar e implementar pipelines ETL/ELT y procesos batch/near real time
Definir y evolucionar la arquitectura de datos (Data Warehouse & Data Lake)
Asegurar calidad, disponibilidad, trazabilidad y gobierno de datos
Trabajar de forma transversal con BI, Analytics, Data Science, IT y negocio
Impulsar buenas prácticas de desarrollo, testing, monitoreo y documentación
Participar en el roadmap de evolución de la plataforma de datos
Evaluar nuevas tecnologías y patrones arquitectónicos
Gestionar riesgos, incidentes y cuellos de botella en la operación
Requisitos
Graduado/a en Sistemas, Informática o carreras afines
Experiencia liderando equipos de Data Engineering y/o Arquitectura
Experiencia en Data Warehouse y Data Lake
Sólida experiencia en procesos ETL/ELT e integración de datos
Experiencia en entornos corporativos con múltiples fuentes de datos
Capacidad de interacción con negocio y traducción a soluciones técnicas
Conocimientos clave:
Data Warehousing y arquitecturas modernas de datos
Modelado de datos (lógico y físico)
SQL avanzado
Bases de datos relacionales y no relacionales
Integración, calidad y gobierno de datos
Herramientas de orquestación y monitoreo
Se valorará experiencia en cloud y prácticas DataOps
- Departamento
- Data
- Ubicaciones
- Capital Federal, Buenos Aires
- Estado remoto
- Híbrido
- Tipo de empleo
- Tiempo completo
- Nivel de empleo
- Profesionales
- Indicar remuneración bruta pretendida
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